Analisis Seleksi Fitur Binary PSO Pada Klasifikasi Kanker Berdasarkan Data Microarray Menggunakan DWKNN

Salah satu penyakit mematikan penyebab kematian terbesar secara global adalah kanker. Kematian akibat kanker dapat diredam melalui deteksi dini terhadap dengan memanfaatkan teknologi microarray. Namun ini memiliki kekurangan, yaitu jumlah gen (fitur) yang terlalu banyak. Kekurangan tersebut diatasi melakukan seleksi fitur data algoritma digunakan Binary Particle Swarm Optimizationi (BPSO). Pada penelitian ini, dilakukan BPSO pada microarray dan klasifikasi menggunakan Distance Weighted KNN (DWKNN). Kemudian akan dilihat perbandingan hasil akurasi, presisi, recall, f1-score antara DWKNN BPSO-DWKNN. Seleksi (BPSO-DWKNN) dataset Leukemia menghasilkan tertinggi beturut-turut sebesar 93,12%, 94,39%, 95,92%, 94,8%. Lung Cancer diperoleh 98,36%, 98,77%, 99,35%, 99,03%. Prostate 86,81%, 89,13%, 88,04%, 88,07%. Diffuse Large B-Cell Lymphome 85,8%, 93,21%, 88,1%, 89,76%. Hasil menunjukkan peningkatan dibandingkan tanpa BPSO.